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所谓的企业用户画像可以简单地理解为是海量的数据标签,根据用户的目标、行为和观点的差异,将这些人群分为不同的类型。那么机器人获取用户的画像原理是什么呢?
1、静态的信息数据,这类的用户相对稳定,短期内的变化不大,主要包括人口统计、社会属性等方面的数据,这一类信息一般都是自成标签,不需要做什么建模预测。
2、动态的信息数据,这类用户的信息不断变化,通常与用户的各种行为有关,在获取了用户的详细信息后,智能机器人就会给用户打上多个不同的标签。光打上标签还不够,机器人还需要根据后台算大赋予标签不同的权重,通过这些才能量化评估用户的需求和偏好。

3、具体方法为:首先要确定人物和时间地点,这三个是基本也是简单的,接下来就是确定用户的意图,行为类型,接下来就可以赋予每个标签权重,但这个权重也仅仅是一个参考而已。
本文章来源自幽澜机器人网站
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