随着时代的发展，一些小区出入不用门禁卡了，出入全靠人脸识别;银行也开通了刷脸取现金，省去了拿卡，输入密码等;有的餐厅搞活动，刷脸吃饭，由机器打分，颜值高的免单。这些都靠人脸识别，那么你人脸识别是什么原理吗?不知道的话一起来看看吧。
人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征最早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。
人脸识别系统技术原理，摄像机捕捉图像后，对它进行灰度校正，光线补偿，灰度变换，直方图均衡化，归一化，几何校正，噪声过滤，锐化，以及图像增强等预处理，通常采用直方图特征，颜色特征，模板特征，结构特征及Haar特征在图像中准确标定出人脸的位置和大小，基于以上特征采用Aost算法，LBP算法训练级联分类器。对图像中的每一块进行分类，假如某一矩形区域通过了级联分类器，就被判别为人脸图像，再通过视觉特征，像素计算特征，人脸图画变换系数特征，人脸图画代数特征。梯度方向对称分布特征等，对特征点定位，人脸对齐，仿射变换，人脸矫正来抓取人脸特征点。
扫一扫，关注我们